AI Helps the Energy Grid Optimize Itself
In the News
AI Helps the Energy Grid Optimize Itself
The next step: from generative to self-driving AI
Europe's electricity grids are under pressure. New businesses are waiting for connections, while generated solar and wind energy can't always be fed into the grid. The solution lies not only in more steel and cables, but also in software. With the arrival of Agentic AI, the energy grid can learn to optimize itself, from maintenance to load management.
Previously, algorithms primarily analyzed data. Now, they also make their own decisions. With Agentic AI, energy grids can eventually autonomously prevent outages, better utilize capacity, and plan maintenance more intelligently. However, the road to large-scale deployment faces obstacles, such as outdated infrastructure, data silos, and a shortage of specialized knowledge.
From analysis to action
Agentic AI promises the next step in the digitalization of the energy grid. These systems make recommendations and implement them independently. They schedule maintenance, distribute the load on the grid in real time, and learn from their own decisions.
The impact could be significant. Smart maintenance models reduce outages by as much as 50 percent and cut costs by a quarter. And according to calculations by the IEA and the European Parliament, AI-driven grid optimization could free up approximately 175 gigawatts of additional capacity worldwide. This capacity is comparable to dozens of new power plants, without building a single new tower. Yet, the breakthrough remains elusive. Not due to a lack of potential, but due to slow adoption in practice.
Read the full article here.
Organizations in the energy sector face an unprecedented level of complexity in making business and investment decisions while maintaining agility to adapt in an unpredictable environment. The transformative potential of generative AI and digital technologies provides pathways to new levels of efficiency, resilience and sustainability. EPAM’s interdisciplinary approach combines deep domain expertise, scalable technical competency and transformational consulting to turn these future possibilities into today's reality. Learn more: www.epam.com/industries/energy-and-resources
AI helpt het energienet zichzelf te optimaliseren
De volgende stap: van generatieve naar zelfsturende AI
De Europese elektriciteitsnetten staan onder druk. Nieuwe bedrijven moeten wachten op aansluiting, terwijl opgewekt zonne- en windenergie niet altijd het net op kan. De oplossing ligt niet alleen in meer staal en kabels, maar ook in software. Met de komst van Agentic AI kan het energienet zichzelf leren optimaliseren, van onderhoud tot belasting.
Voorheen analyseerden algoritmes vooral data. Nu nemen ze ook zelf beslissingen. Met Agentic AI kunnen energienetten op termijn autonoom storingen voorkomen, capaciteit beter benutten en onderhoud slimmer plannen. Maar de weg naar grootschalige inzet kent drempels, zoals verouderde infrastructuur, datasilo’s en een tekort aan gespecialiseerde kennis.
Van analyse naar actie
Agentic AI belooft een volgende stap in de digitalisering van het energienet. Deze systemen doen aanbevelingen en voeren ze ook zelfstandig uit. Ze plannen onderhoud, verdelen de belasting op het net in real time en leren van hun eigen beslissingen.
De impact daarvan kan aanzienlijk zijn. Slimme onderhoudsmodellen verminderen storingen met wel 50 procent en drukken de kosten met een kwart. En volgens berekeningen van het IEA en het Europees Parlement kan AI-gestuurde netoptimalisatie wereldwijd zo’n 175 gigawatt extra capaciteit vrijmaken. Die capaciteit is vergelijkbaar met tientallen nieuwe centrales, zonder een extra mast te bouwen. Toch blijft de doorbraak uit. Niet door gebrek aan potentie, maar door trage adoptie in de praktijk.
Lees hier het volledige artikel.
Organisaties in de energiesector staan voor een ongekende complexiteit bij het nemen van bedrijfs- en investeringsbeslissingen, terwijl de markt onvoorspelbaarder wordt en flexibiliteit nodig is. Het transformerende potentieel van generatieve AI en digitale technologieën openen de deur naar een nieuw niveau van efficiëntie, veerkracht en duurzaamheid. EPAM’s interdisciplinaire aanpak combineert diepgaande sectorkennis, schaalbare technische competentie en transformationele consulting om deze toekomstkansen vandaag al te realiseren. Meer weten: www.epam.com/industries/energy-and-resources
